该方法的贡献包括:
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
v0是一个生成UI设计的AI工具。然而，根据我的经验，它创建的UI设计中庸，对Tailwind CSS的使用有问题。
与GPT-4V进行比较时，实验发现GPT-4V在所有对象识别任务中表现一致，但在对象级感知方面落后于VCoder。
2023年12月至今，平台共处置假冒仿冒账号1268个，根据账号违规程度，对严重违规账号宁**业”进行永久封禁，对潼**气”舟**计”等账号平台予以清空资料及账号阶梯封禁处置。